Entitás-alapú SEO: Róth Miklós módszere a 120 milliós projektek elnyeréséhez

---

A digitális marketing világában évekig egyetlen mantra létezett: “A tartalom a király, de a kulcsszó a korona.” Ez a szemlélet azonban 2025-re nemcsak elavulttá, hanem veszélyessé is vált. Azok a vállalkozások, amelyek még mindig kulcsszósűrűséget számolgatnak, és Excel-táblákban vezetik a “long-tail” kifejezéseket, egyre inkább láthatatlanná válnak a modern algoritmusok számára.

Mi változott? A Google megtanult olvasni. Sőt, megtanult érteni.

Már nem karakterláncokat (strings) keres az adatbázisában, hanem dolgokat, fogalmakat és összefüggéseket (things). Ez az Entitás-alapú SEO (keresőoptimalizálás) korszaka. Róth Miklós, a hazai keresőmarketing egyik úttörője és a CRS AI Marketing Ügynökség vezetője, erre a technológiai váltásra építette fel azt a stratégiát, amely bizonyítottan képes 120 millió forintos nagyságrendű B2B projekteket behozni – tisztán organikus forgalomból.

Ez a cikk nem egy egyszerű blogbejegyzés. Ez egy mélyfúrás a modern keresőoptimalizálás algoritmusainak működésébe, és egy gyakorlati útmutató ahhoz, hogyan építs fel olyan digitális tekintélyt (Authority), amely mellett a versenytársaid amatőrnek tűnnek.

1. Fejezet: A Google agya – A kulcsszavaktól a Tudásgráfig

Ahhoz, hogy megértsük a Róth-módszert, először meg kell értenünk, mi zajlik a motorháztető alatt. A Google algoritmusai (a Hummingbirdtől a BERT-en át a MUM-ig és a mai Gemini-alapú rendszerekig) egyetlen célt szolgálnak: a szemantikus értelmezést.

Mi az az entitás?

A technikai definíció szerint az entitás: “Egy dolog vagy fogalom, amely egyedi, jól meghatározható, és megkülönböztethető más dolgoktól.”

A Google szemében a “Róth Miklós” nem két szó (R-ó-t-h és M-i-k-l-ó-s). Ez egy csomópont (node) a tudásgráfban, amelyhez számos tulajdonság és kapcsolat (edge) tartozik:

• Típus: Személy / Vállalkozó / SEO szakértő
• Kapcsolódó entitás: CRS AI Marketing (Alapító)
• Szakterület: Keresőoptimalizálás, Mesterséges Intelligencia
• Helyszín: Magyarország

A hagyományos SEO a szövegre fókuszált. Az entitás-alapú SEO a kontextusra. Ha a weboldalad csak kulcsszavakat tartalmaz, a Google látja a szöveget, de nem “érti” a tekintélyt. Ha viszont entitásokat építesz, a Google összeköti a pontokat, és elhelyez téged a világ tudástérképén.

A Tudásgráf (Knowledge Graph) működése

Képzeld el a Tudásgráfot egy végtelen pókhálóként. Minden találkozási pont egy entitás. A szálak a közöttük lévő kapcsolatok.

• Ha írsz egy cikket a “futócipőről”, de nem említesz olyan kapcsolódó entitásokat, mint “talajfogás”, “pronáció”, “Asics”, “maraton” vagy “ütéscsillapítás”, a Google “sekélyesnek” értékeli a tartalmat.
• A Róth-módszer lényege, hogy feltérképezi ezeket a hálózatokat, és olyan sűrű szemantikus hálót sző a weboldal köré, hogy a Google algoritmusa számára lehetetlen legyen figyelmen kívül hagyni.

2. Fejezet: Topical Authority – A 120 milliós projektek kulcsa

Miért fontos ez a bevétel szempontjából? A 10-100 millió forintos projektek döntéshozói nem impulzusvásárlók. Ők a legmagasabb szintű szakértelmet keresik.

Amikor egy nagyvállalati marketingigazgató keresést indít, a Google nemcsak a legrelevánsabb választ akarja adni, hanem a leghitelesebbet is. Itt lép be a képbe a Topical Authority (Témakör Tekintély).

Hogyan építi fel Róth Miklós a Témakör Tekintélyt?

A módszer nem a véletlenszerű blogolásról szól. Ez egy mérnöki pontossággal megtervezett folyamat, amely a Topical Map (Tématérkép) létrehozásával kezdődik.

A folyamat 3 lépése:

1. A központi entitás meghatározása: Mi a fő témád? (Pl. “Nagyvállalati SEO”). Ez lesz a “Pillar Page” (Gyűjtőoldal) alapja.
2. A kapcsolódó entitások és attribútumok feltérképezése: Itt nem kulcsszókutatás folyik a hagyományos értelemben. A cél a téma teljes lefedése. Ha “Nagyvállalati SEO”-ról írsz, a Google elvárja, hogy érintsd a következő entitásokat is:
   • Technikai audit (kapcsolódó szolgáltatás)
   • Crawl budget (technikai fogalom)
   • ROI megtérülés (üzleti fogalom)
   • Stakeholder menedzsment (vállalati sajátosság)
3. Topic Clusterek (Témacsoportok) létrehozása: A módszer szerint minden egyes alkategóriáról külön, mélyreható cikket kell írni, amelyek mind visszahivatkoznak a központi oldalra. Ez a struktúra jelzi a Google-nak: “Nézd, mi nemcsak említjük a témát, hanem minden apró részletét ismerjük.”

A “Gap Analysis” (Hiányelemzés) szerepe

A versenytársak elemzésekor Róth Miklós nem azt nézi, hogy miről írtak, hanem azt, hogy miről nem. Az algoritmusok jutalmazzák az “Information Gain” (Információs többlet) elvét. Ha a te cikked tartalmaz egy olyan entitást vagy összefüggést, ami a versenytársaknál hiányzik (pl. hogyan befolyásolja az AI a crawl budget-et), a Google értékesebb forrásként fog rangsorolni.

3. Fejezet: Technikai megvalósítás – Beszéljünk az algoritmus nyelvén

Az elmélet szép, de hogyan valósítjuk meg ezt a gyakorlatban? A Róth-módszer egyik legfontosabb eleme a technikai SEO és a szemantikus HTML használata.

Schema Markup: A fordítógép

A weboldalad kódja (HTML) a váz, de a Schema Markup (strukturált adatok) a címke, ami elmagyarázza a robotnak, mit lát.

Egy 120 milliós projektet célzó oldalon nem elég a szöveg. Használni kell a JSON-LD formátumú jelöléseket:

• Organization Schema: Hogy a Google tudja, ez egy legitim cég.
• Person Schema: Hogy azonosítsa a szerzőt (Róth Miklós) szakértőként.
• Service Schema: Hogy pontosan definiálja a szolgáltatásokat.
• SameAs tulajdonság: Ez a “titkos fegyver”. Ezzel mondod meg a Google-nak, hogy az általad említett fogalom azonos a Wikipédián vagy a Wikidata adatbázisában található fogalommal.

Példa a SameAs használatára: Ha azt írod, “SEO audit”, a kódodban linkeld be a Wikidata megfelelő bejegyzését. Ezzel “disambiguálod” (egyértelműsíted) a fogalmat, megszüntetve minden félreértést az algoritmus számára.

NLP (Natural Language Processing) optimalizálás

A Google ma már NLP API-kat használ a szövegek elemzésére. Két mérőszámra figyelnek különösen:

1. Salience (Kiemelkedés): Mennyire fontos az adott entitás a szövegben? Nem elég egyszer megemlíteni a kulcsszót a láblécben. A fő entitásnak központi szerepet kell kapnia a szöveg logikai ívében.
2. Sentiment (Érzelem): A Google képes érzékelni, hogy a márkádat milyen szövegkörnyezetben említik. A pozitív hangvételű, szakmai kontextus növeli a bizalmat.

4. Fejezet: E-E-A-T és a “Burstiness” egyensúlya

A Google 2022-ben egészítette ki az E-A-T modellt egy új “E”-vel: Experience (Tapasztalat). Az E-E-A-T (Tapasztalat, Szakértelem, Tekintély, Megbízhatóság) ma a rangsorolás alapköve, különösen a “Your Money or Your Life” (YMYL) témákban, ahová a nagy értékű üzleti szolgáltatások is tartoznak.

A szerzői entitás felépítése

Róth Miklós módszere nagy hangsúlyt fektet a Személyes Márka SEO-jára. Miért? Mert a Google jobban bízik az emberekben, mint a személytelen cégekben.

• A cikkeket névvel, fotóval és rövid biográfiával kell ellátni.
• A biográfiának tartalmaznia kell azokat az entitásokat, amelyek a szakértelmet igazolják (pl. “15 év tapasztalat”, “Google Partner”, “Konferencia előadó”).
• Külső oldalakon (LinkedIn, vendégposztok) való megjelenés erősíti a szerzői entitás “gráfját”.

Perplexity és Burstiness: A tartalom “lelke”

Míg az entitások az algoritmusnak szólnak, a stílus az embernek. A 120 milliós megbízást nem robotok írják alá.

• Perplexity (Komplexitás): A szövegnek szakmailag mélynek kell lennie. Kerülni kell a közhelyeket (“A SEO fontos”). Helyette konkrét, szakmai állításokat kell tenni (“A szemantikus HTML5 struktúra 15%-kal javíthatja az indexelési sebességet”).
• Burstiness (Változatosság): A monoton szöveg elűzi az olvasót. A Róth-módszer vegyíti a rövid, ütős mondatokat (“Ez a jövő.”) a hosszú, részletező magyarázatokkal. Ez a dinamika tartja fenn a figyelmet és növeli az oldalon töltött időt (Dwell Time), ami szintén rangsorolási faktor.

5. Fejezet: Egyedi gondolat – A vektoros keresés korszaka

Ahogy ígértem, íme egy olyan nézőpont, amely megkülönbözteti ezt a cikket a versenytársaktól. Kevesen beszélnek róla, de a Google keresője ma már Vektoros Keresést (Vector Search) is alkalmaz.

Mi ez és miért fontos? A vektoros térben a szavak matematikai koordinátákat kapnak. A “király” és a “királynő” vektorai hasonló irányba mutatnak, és a köztük lévő távolság ugyanakkora, mint a “férfi” és a “nő” között.

A Róth-módszer innovációja: Amikor tartalmat írunk, nemcsak a szinonimákra figyelünk, hanem a szemantikus távolságra. Olyan fogalmakat hozunk közel egymáshoz a szövegben, amelyeket a versenytársak nem kapcsolnak össze.

• Példa: A legtöbben a “SEO”-t a “marketinggel” kötik össze.
• Innováció: Mi a “SEO”-t az “üzleti vagyonértékeléssel” és a “kockázatkezeléssel” kötjük össze.

Ez a párosítás új vektorokat hoz létre a Google adatbázisában, és a te tartalmadat “egyedinek” és “úttörőnek” minősíti. Ez az a titkos összetevő, ami a szakmai tekintély csúcsára repíti a weboldalt.

6. Fejezet: A 120 milliós projekt anatómiája – Esettanulmány jellegű betekintés

Hogyan áll össze mindez egy nyertes stratégiává? Nézzük meg a folyamatot egy nagy projekt szemszögéből.

A kiinduló helyzet: Egy nemzetközi logisztikai cég keresett partnert digitális transzformációhoz. A projekt értéke: 120 millió Ft/év.

A stratégia:

1. Nem “logisztikai SEO”-ra optimalizáltunk. Ez túl általános, és tele van kishalakkal.
2. Entitás-célzás: A döntéshozók problémáit térképeztük fel entitásként.
   • Entitások: “Supply Chain Visibility”, “AI in Logistics”, “Just-in-Time Automation”.
3. Tartalom-ökoszisztéma: Létrehoztunk egy tudásbázist, amely nem eladni akart, hanem edukálni a legújabb technológiákról.
4. Eredmény: A cég vezérigazgatója nem azért hívott fel minket, mert mi voltunk a legolcsóbbak. Azért hívott, mert a keresései során mindenhol a mi szakmai anyagainkba botlott, amelyek mély összefüggéseiben tárgyalták az iparágát.

A Google “Expertise” (Szakértelem) jelzése találkozott a felhasználó “Need” (Szükséglet) jelzésével. Ez a konverzió lényege.

7. Fejezet: Gyakran Ismételt Kérdések (FAQ) – Strukturált adatokkal támogatva

K: Mennyi idő, amíg az entitás-alapú SEO eredményt hoz? V: Ez egy hosszú távú befektetés. Míg a technikai javítások hetek alatt látszanak, a Topical Authority felépítése 3-6 hónapot igényelhet. Viszont az eredmények sokkal tartósabbak, és kevésbé kitettek az algoritmus-frissítéseknek.

K: Szükséges-e AI a tartalomgyártáshoz? V: Igen, de nem úgy, ahogy a legtöbben hiszik. Róth Miklós módszere az AI-t nem a cikkek megírására (copy-paste), hanem kutatásra, entitás-feltérképezésre és vázlatkészítésre használja. A végső szövegnek mindig emberi szakértelmet és “lelket” kell tükröznie.

K: Működik ez kisvállalkozásoknál is? V: Abszolút. Bár a példa 120 milliós projektekről szólt, az elv univerzális. Egy helyi fogorvos is dominálhatja a környékét, ha entitásként építi fel a “fájdalommentes fogászat” és az “implantológia” témaköreit.

A jövő azoké, akik értik az összefüggéseket

Az entitás-alapú SEO nem egy trükk. Ez az internet fejlődésének természetes iránya. A Google egyre inkább hasonlít egy emberi könyvtárosra, aki nem a könyvek címét nézi, hanem ismeri a tartalmukat.

Róth Miklós módszere arra tanít, hogy ne a keresőmotornak akarj megfelelni, hanem a felhasználó tudásvágyát elégítsd ki a lehető legmagasabb szinten. Ha ezt megteszed, és technológiailag is támogatod (Schema, NLP), az algoritmusok jutalmazni fognak.

A 120 milliós projektek nem a szerencsén múlnak. A bizalmon alapulnak. A bizalom pedig az interneten az entitásokon keresztül épül fel.

Te készen állsz arra, hogy a weboldaladból piaci tényezőt faragj? Ne elégedj meg a középszerűséggel. Kezdd el feltérképezni a saját entitásaidat még ma, és lásd úgy a piacodat, ahogy a Google látja: egy végtelen lehetőségekkel teli hálózatként.